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medcalc注册码版(medcalc医学计算工具)V19.2.6 中文版

medcalc注册码版 V19.2.6 中文版

  • 大小:32.34 MB语言:简体中文更新日期:2020-05-17
  • 授权:免费版类型:计算器类星级:
  • 平台:WinXP,Vista,Win7,Win8,WinALL
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medcalc注册码版(medcalc医学计算工具)是由官方专门针对医学工作者打造的一款简单实用的医学计算器。医学计算的软件用久了,想换吗?那就来绿色先锋下载medcalc注册码版中文版使用医学计算公式。是专为医学工作者设计的专业计算和图形绘制工具,软件提供了强大的电子表格数据管理、文档管理、曲线分析等特色,支持导入excel中的数据进行查分析、查看,是您进行医学数据分析的好帮手。

软件功能

1.数据管理

集成的电子表格有16384列和高达100000行。

正确处理丢失的数据。

离群值可以很容易被排除。

内置所见即所得的文本编辑器。

导入Excel时,Excel 2007中,SPSS,质数据库和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或纯文本格式。

轻松选择分组进行统计分析。

2.文档

全面的帮助文件。

PDF格式的手册(去下载区)。

完整的HTML 手册上MedCalc中的网站。

上下文帮助在对话框中。

3.ROC曲线分析

在曲线(AUC)与标准误,95%可信区间,P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利和麦克尼尔(1982,1983)。

敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。

ROC曲线图,95%的置信区间。

阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。

情节敏感性和特异性与标准值。

区间似然比。

ROC曲线下面积,标准误差,95%置信区间和P值之间的差异:高达6 ROC曲线比较。

样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。

转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。

大量的图表,请参阅图表画廊。

数据点标识在图。

绘制文本框,线条,箭头和连接器。

命名,保存和调用图表和统计数据。

在图形窗口的统计信息。

图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。PPTX)。

medcalc注册码版

安装说明

1、双击安装文件,进入安装界面,点击下一步

2、阅读许可证协议,勾选I accept...表示同意协议

3、勾选附加任务

4、选择安装位置,默认的是C:\Program Files (x86)\MedCalc\,想修改点击browse

5、点击开始安装

6、安装完成

使用教程

MedCalc做ROC曲线方法

1.数据录入

MedCalc的数据录入界面与SPSS类似,只是它没有变量视图,只有一个数据录入界面,这是与SPSS区别的地方,那么我们在第一行直接命名变量标签即可。需要指出Diagnosis变量指的是以金标准(如病理诊断)判断是否患病的结果。Test1,2,...3指得是不同诊断方法所得到的结果 。

2. 参数选择

2.1 单一诊断试验评估

在标签栏中选择Stastistics——ROC curves——ROC curve analyze,出现以下操作界面,那么在Variable一栏中选择我们研究的变量(也就是诊断方式);Classification variable一栏中选择诊断结局(是否患病等);Select一栏中选择我们要进行的亚组分析,如性别,年龄段等。其他一些框框大家可以自己勾选看看是什么效果

ROC图是以灵敏度(真阳性率)为纵坐标,1-特异度(假阳性率)为横坐标,我们可以得到某诊断试验的最佳诊断标准,以及在该标准下该诊断试验的灵敏度和特异度(如图所示)。在该图中,最接近左上角(0,100)的点所对应的诊断标准即为最佳诊断标准。

2.2 多个诊断试验的比较

多诊断试验的比较与单一诊断试验的区别在于ROC curves选项下选择Comparison of ROC curves,然后进行variable和Classification variable的输入,这里Variable需要将每一个诊断试验指标逐一选入(如图)。

最后是结果的解读,在第一个表里,我们可以看到Test1-3的AUC(曲线下面积),ROC曲线下面积反映诊断试验的价值大小,(0.50,0.70],表示诊断价值较低;(0.70,0.90],表示诊断价值中等; 0.90以上表示诊断价值较高。 第二张表列出了诊断试验两两比较是否有差异。

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